RANGKUMAN PAPER
Isu lingkungan dunia di abad ke-21 membuat Kecerdasan Buatan (AI) dikenal sebagai area penelitian untuk menangkis sebagian besar tantangan keberlanjutan lingkungan. AI didefinisikan sebagai ilmu pengetahuan dan rekayasa dalam membangun mesin pintar. Secara umum, ilmu komputer adalah area dimana AI muncul, dimana performanya berdasarkan pelajaran lama yang berhadapan dengan meningkatnya tingkat kesuksesan dalam menyelesaikan permasalahan lingkungan.
Dalam keberlanjutan lingkungan, tercakup Biodiversitas, Energi, Transportasi, dan Air.
- Biodiversity -> Memprediksi layanan ekosistem, memonitor dan konservasi.
- Energi -> Peramalan, Produksi dan Distribusi Energi, Operasi dan Pemeliharaan.
- Transportasi -> Manajemen dan Keamanan lalu lintas, Kontrol dan perencanaan lalu lintas, dan penandaan jalan
- Air -> Memprediksi aliran air, analisis parameter kualitas air.
Kecerdasan buatan memiliki tiga tingkatan, yaitu Artificial Narrow Intelligence (AI), Artificial General Intelligence (AGI), dan Artificial Super Intelligence (ASI) yang didefinisikan Strelkova dan Pasichnyk.
AI banyak digunakan di berbagai bidang seperti peramalan pangan, manajemen energi, transportasi, dan pengendalian kualitas udara. Sistem seperti ARIES dan model pembelajaran mesin digunakan untuk meningkatkan perkiraan dan konservasi energi. Algoritme genetik dan pembelajaran mesin digunakan dalam penelitian energi, dan aplikasi AI mengoptimalkan pengendalian kualitas udara, pengambilan keputusan, dan model pembelajaran berbasis populasi.
Salah satu masalah terbesar yang dihadapi dunia saat ini adalah dampak yang kita sebagai umat manusia alami terhadap planet ini. Manusia terbang di planet ini bahwa mereka terbang dalam keadaan buta dan terbang dalam keadaan buta sangat berbahaya. Ada sebuah puisi karya Philip Larkin dimana dia berduka atas kejadian yang terjadi saat ini.
RANGKUMAN VIDEO YOUTUBE
Geoengineering dalam skala global adalah tentang membawanya ke simulasi dan memungkinkannya untuk dialami dan dikonsultasikan secara publik mengenai isu utama. Hal ini disebabkan kita tidak memahami cara kerja sistem, seperti ekosistem kompleks yang saling berinteraksi. Dengan lebih banyak sensor dan metode pembelajaran yang lebih baik, kita dapat memahami kompleksitas lingkungan kerja. Dengan adanya perubahan iklim, kita mempunyai masalah seperti beberapa orang yang membuat model keasaman laut, sementara yang lain membuat model reflektifitas permukaan laut. Namun, kami tidak memiliki cara yang tepat untuk menerapkan semua faktor independen. Kita memerlukan lebih banyak data untuk memahami fungsi ekosistem dari berbagai spesies dan bukan hanya organisme individual. Faktor-faktor lain di atmosfer akan mempengaruhi perubahan iklim, dan kita dapat melakukannya dengan menyimpan data di komputer dan memahami dampak dari berbagai tindakan serta memutuskan tindakan apa yang harus diambil, sehingga memberikan manfaat yang signifikan dan dampak yang minimal terhadap ekosistem. Keuntungan terbesar dan pemahaman spesies adalah keuntungan terbesar yang diinginkan sambil memberikan dampak minimal terhadap ekosistem. Memahami spesies adalah keuntungan terbesar dan kurang terbesar, dan mempunyai pertukaran yang sulit dan terkadang spesies yang akan membawa dampak signifikan.
Komentar
Posting Komentar